update 原图也不改变通道，修复内定位绘制

AlgorithmModule/src/AI_Edge_Algin.cpp

@@ -258,6 +258,15 @@ int AI_Edge_Algin::Detect(const cv::Mat &img, DetConfig *pDetConfig, std::shared
         return re;
     }
 
+    // Get_Edge 返回的是其输入图坐标系下的 roi;内定位在 Big_roi 裁剪图上执行,
+    // 这里把裁剪偏移加回,保证 smallroi 与 bigroi 同为原图坐标系
+    // (下游内外中心偏移对比、模板对齐仿射变换和结果图绘制都依赖该坐标系)
+    {
+        cv::Rect bigRect = Big_roi.boundingRect();
+        Small_roi.center.x += static_cast<float>(bigRect.x);
+        Small_roi.center.y += static_cast<float>(bigRect.y);
+    }
+
     m_pCheckResult_Aling->bigroi = Big_roi;
     m_pCheckResult_Aling->smallroi = Small_roi;
 

AlgorithmModule/src/ImgCheckAnalysisy.cpp

@@ -2320,7 +2320,20 @@ int ImgCheckAnalysisy::ImgPreDet()
 		creatsavedir();
 	}
 
+	// _RE_CutImg 裁剪图保持传图原图通道(彩色原图 -> 彩色裁剪图),不再直接使用灰度检测图;
+	// ReJson 复测模式的输入本身就是裁剪图,以及 ROI 越界等异常情况,退回检测图
+	{
+		const cv::Mat &srcImg = m_CheckResult_shareP->in_shareImage->img;
+		if (m_CheckResult_shareP->in_shareImage->Det_Mode != DET_MODE_ReJson &&
+			!srcImg.empty() && CheckUtil::RoiInImg(m_outer_roi, srcImg))
+		{
+			m_CheckResult_shareP->cutSrcimg = srcImg(m_outer_roi).clone();
+		}
+		else
+		{
 			m_CheckResult_shareP->cutSrcimg = m_pImageAllResult->detImg;
+		}
+	}
 	ResizeImg();
 
 	m_pImageAllResult->fscale_detToresult_x = m_pImageAllResult->resultImg.cols * 1.0f / m_pImageAllResult->detImg.cols;