feat 开放分类映射配置文件

AlgorithmModule/src/ImgCheckAnalysisy.cpp

@@ -14,6 +14,9 @@
 #include "AlignShare.h"
 #include <algorithm>
 #include <cctype>
+#include <cstdlib>
+#include <fstream>
+#include <map>
 
 // AI缺陷分类模型开关：当前暂无分类模型(Class.engine)，分类流程代码先预留；
 // 待分类模型部署后，将 AI_CLASS_MODEL_ENABLE 置 1，即可恢复 AI_QX_Class_Thread 中的AI分类流程
@@ -27,6 +30,165 @@
 #define HANDLE_NEAR_EXPAND_RATIO 5
 // 把手缺失检测开关见 Base层 Function_Support_Det::bDetHandle（CheckConfigDefine.h）
 
+// 分类映射配置文件（每行：label索引:缺陷名称；冒号后名称为该缺陷类型名称，行的顺序即缺陷类型索引）
+static const std::string CLS_LABEL_CONFIG_FILE = "/home/aidlux/BOE/UseModel_ZB/BM_cls.txt";
+
+// 去掉字符串首尾的空白字符和引号
+static std::string ClsTrimStr(const std::string &str)
+{
+	size_t begin = str.find_first_not_of(" \t\r\n\"");
+	if (begin == std::string::npos)
+	{
+		return "";
+	}
+	size_t end = str.find_last_not_of(" \t\r\n\"");
+	return str.substr(begin, end - begin + 1);
+}
+
+// 组装程序内默认缺陷名称列表（AI_CLass_QX_NAME_Names）
+static std::vector<std::string> BuildDefaultAIQXNames()
+{
+	std::vector<std::string> vecNames;
+	for (int i = 0; i < AI_CLass_QX_NAME_count; i++)
+	{
+		vecNames.push_back(AI_CLass_QX_NAME_Names[i]);
+	}
+	return vecNames;
+}
+
+// 分类映射配置：缺陷名称列表(索引=行序) + 分类label->缺陷名称 映射
+struct ClsLabelConfig
+{
+	std::vector<std::string> vecNames;       // 缺陷名称列表
+	std::map<int, std::string> mapLabelName; // 分类 label -> 缺陷名称
+};
+
+// 读取分类映射配置（每行：label索引:缺陷名称；冒号后名称按行序构成缺陷名称列表；# 后内容忽略）
+static ClsLabelConfig ReadClsLabelConfig(const std::string &strFilePath)
+{
+	ClsLabelConfig config;
+	std::ifstream ifs(strFilePath.c_str());
+	if (!ifs.is_open())
+	{
+		printf("Open cls label config failed, use default mapping: %s\n", strFilePath.c_str());
+		return config;
+	}
+
+	std::string strLine;
+	while (std::getline(ifs, strLine))
+	{
+		// # 后内容(含注释)忽略
+		size_t nPosComment = strLine.find('#');
+		if (nPosComment != std::string::npos)
+		{
+			strLine = strLine.substr(0, nPosComment);
+		}
+		size_t nPos = strLine.find(':');
+		if (nPos == std::string::npos)
+		{
+			// 无冒号：非标准行，跳过并提示（仅支持 label索引:缺陷名称 格式）
+			std::string strTrim = ClsTrimStr(strLine);
+			if (!strTrim.empty())
+			{
+				printf("Cls label config skip invalid line: %s\n", strTrim.c_str());
+			}
+			continue;
+		}
+		// label索引:缺陷名称（冒号后名称按行序构成缺陷名称列表）
+		std::string strKey = ClsTrimStr(strLine.substr(0, nPos));
+		std::string strValue = ClsTrimStr(strLine.substr(nPos + 1));
+		if (!strKey.empty() && !strValue.empty())
+		{
+			config.mapLabelName[atoi(strKey.c_str())] = strValue;
+			config.vecNames.push_back(strValue); // 行序即缺陷类型索引
+		}
+	}
+	return config;
+}
+
+// 获取分类映射配置（只读一次）
+static const ClsLabelConfig &GetClsLabelConfig()
+{
+	static const ClsLabelConfig config = ReadClsLabelConfig(CLS_LABEL_CONFIG_FILE);
+	return config;
+}
+
+// 获取缺陷名称列表：优先取配置文件的名称列表，读不到用程序内默认列表
+static const std::vector<std::string> &GetAIQXNameList()
+{
+	static const std::vector<std::string> vecDefaultNames = BuildDefaultAIQXNames();
+	const ClsLabelConfig &config = GetClsLabelConfig();
+	if (!config.vecNames.empty())
+	{
+		return config.vecNames;
+	}
+	return vecDefaultNames;
+}
+
+// 缺陷名称 -> AI_CLass 枚举（找不到返回 count 表示无效）
+static int ClsNameToAItype(const std::string &strName)
+{
+	const std::vector<std::string> &vecNames = GetAIQXNameList();
+	for (size_t i = 0; i < vecNames.size(); i++)
+	{
+		if (strName == vecNames[i])
+		{
+			return (int)i;
+		}
+	}
+	return AI_CLass_QX_NAME_count;
+}
+
+// 解析 label->缺陷名称 映射为 label->AI_CLass枚举（只读一次；无效名称仅提示一次）
+static std::map<int, int> BuildLabelTypeMap()
+{
+	const ClsLabelConfig &config = GetClsLabelConfig();
+	std::map<int, int> mapLabelType;
+	for (std::map<int, std::string>::const_iterator it = config.mapLabelName.begin(); it != config.mapLabelName.end(); ++it)
+	{
+		int nType = ClsNameToAItype(it->second);
+		if (nType < AI_CLass_QX_NAME_count)
+		{
+			mapLabelType[it->first] = nType;
+		}
+		else
+		{
+			printf("Cls label config unknown name: %s\n", it->second.c_str());
+		}
+	}
+	return mapLabelType;
+}
+
+// 获取分类 label 对应的 AI 缺陷类型：优先配置文件(只读一次)，读不到用默认顺序
+static int GetClsTypeByLabel(int nLabel)
+{
+	static const std::map<int, int> mapLabelType = BuildLabelTypeMap();
+	std::map<int, int>::const_iterator it = mapLabelType.find(nLabel);
+	if (it != mapLabelType.end())
+	{
+		return it->second;
+	}
+
+	// 映射文件未读到、或该 label 未在文件中配置时，按程序内默认顺序兜底（避免文件缺失/不全导致异常）
+	int cls_num = AI_CLass_QX_NAME_count;
+	switch (nLabel)
+	{
+	case 0:
+		cls_num = AI_CLass_QX_NAME_CGMark;
+		break;
+	case 1:
+		cls_num = AI_CLass_QX_NAME_BQBMark;
+		break;
+	case 2:
+		cls_num = AI_CLass_QX_NAME_TBMark;
+		break;
+	default:
+		cls_num = AI_CLass_QX_NAME_CGMark;
+		break;
+	}
+	return cls_num;
+}
+
 // 用于排序轮廓的比较函数
 static bool compareContourAreas(const vector<Point> &contour1, const vector<Point> &contour2)
 {
@@ -2165,27 +2327,9 @@ int ImgCheckAnalysisy::AI_QX_Class_Thread()
 		{
 
 			int temClass = result->cls_label;
-			int cls_num = 0;
-
-			// 分类模型label顺序：0-把手标记(CGMark) 1-补强板标记(BQBMark) 2-铜箔标记(TBMark)
-			switch (temClass)
-			{
-			case 0:
-				cls_num = AI_CLass_QX_NAME_CGMark;
-				break;
 
-			case 1:
+			// 分类 label 映射：优先读映射配置文件（BM_cls.txt），读不到用默认顺序
-				cls_num = AI_CLass_QX_NAME_BQBMark;
+			int cls_num = GetClsTypeByLabel(temClass);
-				break;
-
-			case 2:
-				cls_num = AI_CLass_QX_NAME_TBMark;
-				break;
-
-			default:
-				cls_num = AI_CLass_QX_NAME_CGMark;
-				break;
-			}
 
 			// std::string strclassName = AI_CLass_QX_NAME_Names[cls_num];
 			// printf("AI Class num %d = %s  %f\n", cls_num, strclassName.c_str(), result->cls_score);
@@ -2480,6 +2624,9 @@ int ImgCheckAnalysisy::AIClassTypeToConfigType(int nAIQXType)
 	case AI_CLass_QX_NAME_TBMark:
 		resultError_type = CONFIG_QX_NAME_cell_TBMark;
 		break;
+	case AI_CLass_QX_NAME_count: // 无效类别（分类映射配置中不存在）：不参与缺陷分析
+		resultError_type = CONFIG_QX_NAME_count;
+		break;
 	default:
 		break;
 	}
@@ -2516,6 +2663,13 @@ int ImgCheckAnalysisy::BLobToDetResult()
 		roi.height = blobs.blobTab[i].maxy - blobs.blobTab[i].miny + 1;
 
 		int config_qx_type = blobs.blobTab[i].AIclasstype;
+		if (config_qx_type < 0 || config_qx_type >= CONFIG_QX_NAME_count)
+		{
+			// AI 分类无对应缺陷类型（无效类别）时，不参与缺陷结果分析
+			m_pdetlog->AddCheckstr(PrintLevel_1, DET_LOG_LEVEL_3, "BLobToDetResult",
+								   "blob idx %d invalid AIclasstype %d skip", i, config_qx_type);
+			continue;
+		}
 
 		float JudgArea = blobs.blobTab[i].JudgArea;
 		float fsecondArea = JudgArea;