feat 临时补丁

AlgorithmModule/include/ImgMmPatch.hpp

@@ -0,0 +1,51 @@
+#ifndef _ImgMmPatch_HPP_
+#define _ImgMmPatch_HPP_
+
+// ============================================================================
+// 【临时补丁】产品长度方向(y) 像素 -> 物理毫米 的分段换算
+//
+// 背景：产品沿长度方向运动/扫描时速率不恒定（尾端有拉伸），像素↔mm 不是单一
+//       比例，实测标定出 5 段，每段斜率不同。
+//
+// 分段表（分段点 = 像素，**以产品顶边为 0 点**；斜率为 mm/px）：
+//       0 ~ 10928       0.016869
+//       10928 ~ 17002   0.016463    （6074px ↔ 100mm）
+//       17002 ~ 23167   0.016220    （6165px ↔ 100mm）
+//       23167 ~ 29549   0.015669    （6382px ↔ 100mm）
+//       >= 29549        0.014337
+//   分段点处前后两段取值相同，函数连续，不会在分段点跳变。
+//
+// 共用方（必须共用同一张表，否则"产品高度"和"缺陷坐标"会各用一把尺子）：
+//   1) 缺陷 y 物理坐标：ImageResultJudge::BuildDefectImage()
+//   2) 产品物理高度   ：ImgCheckAnalysisy::CalProductSize()
+//
+// 注：正式方案建议把这张分段表放进配置(json)，由标定数据下发；这里先硬编码。
+// ============================================================================
+inline float PixelYToMm(float fYPixel)
+{
+	// 各段末端的累计物理长度(mm)
+	const float d1 = 10928 * 0.016869;
+	const float d2 = 6074 * 0.016463;
+	const float d3 = 6165 * 0.016220;
+	const float d4 = 6382 * 0.015669;
+
+	if (fYPixel < 10928.0f)
+	{
+		return fYPixel * 0.016869;
+	}
+	if (fYPixel < 17002.0f)
+	{
+		return (fYPixel - 10928.0f) * 0.016463 + d1;
+	}
+	if (fYPixel < 23167.0f)
+	{
+		return (fYPixel - 10928.0f - 6074.0f) * 0.016220 + d1 + d2;
+	}
+	if (fYPixel < 29549.0f)
+	{
+		return (fYPixel - 10928.0f - 6074.0f - 6165.0f) * 0.015669 + d1 + d2 + d3;
+	}
+	return (fYPixel - 10928.0f - 6074.0f - 6165.0f - 6382.0f) * 0.014337 + d1 + d2 + d3 + d4;
+}
+
+#endif

AlgorithmModule/src/ImageResultJudge.cpp

@@ -1,5 +1,6 @@
 
 #include "ImageResultJudge.h"
+#include "ImgMmPatch.hpp"
 
 ImageResultJudge::ImageResultJudge(/* args */)
 {
@@ -186,7 +187,9 @@ QXImageResult ImageResultJudge::BuildDefectImage(std::shared_ptr<ImageAllResult>
 	}
 
 	tem.x_mm = tem.x_pixel * m_fImgage_Scale_X;
-	tem.y_mm = tem.y_pixel * m_fImgage_Scale_Y;
+	// 【临时补丁】长度方向(y)：产品运动速率不恒定（尾端有拉伸），按分段像素进度换算像素->mm
+	// 分段表见 ImgMmPatch.hpp，与产品物理高度(ImgCheckAnalysisy::CalProductSize)共用
+	tem.y_mm = PixelYToMm(tem.y_pixel);
 
 	tem.CutImgroi = roi_det;
 	tem.CutImgroi.x -= CutRoi.x;

AlgorithmModule/src/ImgCheckAnalysisy.cpp

@@ -8,6 +8,7 @@
  */
 #include "ImgCheckAnalysisy.hpp"
 #include "CheckUtil.hpp"
+#include "ImgMmPatch.hpp"
 #include "Define.h"
 #include <omp.h>
 #include "AICommonDefine.h"
@@ -2819,6 +2820,7 @@ int ImgCheckAnalysisy::AI_Edge(const cv::Mat &img, cv::Rect &cutRoi)
 int ImgCheckAnalysisy::CalProductSize()
 {
 	float fw, fh;
+	float fhPixel = 0.f; // 产品沿长度方向(y)的像素高度，供长度方向分段补丁换算用
 	if (m_bRotCurRoiValid)
 	{
 		// 产品存在旋转角：用旋转矩形四个顶点的实际边长换算物理尺寸
@@ -2829,21 +2831,31 @@ int ImgCheckAnalysisy::CalProductSize()
 			double dy = (a.y - b.y) * m_fImgage_Scale_Y;
 			return std::sqrt(dx * dx + dy * dy);
 		};
+		// 纯像素边长（不带成像精度），供长度方向的分段补丁使用
+		auto edgeLenPixel = [&](const cv::Point2f &a, const cv::Point2f &b) -> double {
+			double dx = a.x - b.x;
+			double dy = a.y - b.y;
+			return std::sqrt(dx * dx + dy * dy);
+		};
 		fw = (float)((edgeLenPhys(v[0], v[1]) + edgeLenPhys(v[2], v[3])) * 0.5); // 上边+下边平均
-		fh = (float)((edgeLenPhys(v[0], v[2]) + edgeLenPhys(v[1], v[3])) * 0.5); // 左边+右边平均
+		fhPixel = (float)((edgeLenPixel(v[0], v[2]) + edgeLenPixel(v[1], v[3])) * 0.5); // 左边+右边平均(像素)
 	}
 	else
 	{
 		fw = m_CutRoi.width * m_fImgage_Scale_X;
-		fh = m_CutRoi.height * m_fImgage_Scale_Y;
+		fhPixel = (float)m_CutRoi.height;
 	}
+	// 【临时补丁】长度方向(上下边)产品运动速率不恒定，按分段像素进度换算像素->mm；
+	// 与缺陷 y 坐标(ImageResultJudge::BuildDefectImage)共用 ImgMmPatch.hpp 里的同一张分段表。
+	// 宽度不做补丁，仍用成像精度换算。
+	fh = PixelYToMm(fhPixel);
 	fw = std::ceil(fw * 10) / 10;
 	fh = std::ceil(fh * 10) / 10;
 	m_CheckResult_shareP->productWidht_mm = fw;
 	m_CheckResult_shareP->productHeight_mm = fh;
 
-	m_pdetlog->AddCheckstr(PrintLevel_1, "Det ROI", " [x%d, y%d, w %d,h %d] (piexl) -> [w %f h %f](mm),scale %f %f",
-						   m_CutRoi.x, m_CutRoi.y, m_CutRoi.width, m_CutRoi.height, fw, fh, m_fImgage_Scale_X, m_fImgage_Scale_Y);
+	m_pdetlog->AddCheckstr(PrintLevel_1, "Det ROI", " [x%d, y%d, w %d,h %d] (piexl) -> [w %f h %f](mm),scale %f %f, hPixel %f",
+						   m_CutRoi.x, m_CutRoi.y, m_CutRoi.width, m_CutRoi.height, fw, fh, m_fImgage_Scale_X, m_fImgage_Scale_Y, fhPixel);
 
 	// 打印产品旋转矩形的四角坐标(原图坐标系)，便于核对尺寸换算与后续坐标映射
 	if (m_bRotCurRoiValid)