/*
//图片基本处理
 */
#ifndef EdgeDet_H_
#define EdgeDet_H_
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "AI_Edge_Algin.h"

using namespace std;

enum LINE_SEARCH_DIRECTION_CONST
{
    DIRECTION_POSITIVE = 1,
    DIRECTION_NEGATIVE = -1,
};
class EdgeDet_New
{

public:
    EdgeDet_New();
    ~EdgeDet_New();
    int InitRun();
    int InitModel();
    int GetImgEdge(cv::Mat img, cv::Rect &roi);
    int AIEdgeDete(const cv::Mat &img, AI_Edge_Algin::DetConfig *pdetConfig, cv::Mat &detMaskImg, cv::Rect &roi);

    cv::Mat showimg;
    bool bshowimg;
    AI_IMG_deal m_AIDeal;
    OtherDet_Config m_OtherDet_Config;
    // std::shared_ptr<AI_Edge_Algin> m_pAI_Edge_Algin; // 边缘定位
    AI_Edge_Algin m_pAI_Edge_Algin;

    cv::Mat detmask;

private:
    /// @brief
    /// @param img      搜到图片 单通道
    /// @param DirectSign  搜索方向 >0 正向，< 0 反向
    /// @param Gate    阈值
    /// @param BorW 搜索黑点 = 0还是白点 = 1
    /// @param roi   搜索范围
    /// @param StepCount   搜索点数
    /// @param Limit     最小满是阈值点个数算上搜索成功
    /// @return  <0  搜索错误， >=0表示 搜索位置
    int UDNoiseEdgeDetect(cv::Mat img, int DirectSign, int Gate, int BorW, cv::Rect roi, int StepCount, int Limit);
    /// @brief
    /// @param img      搜到图片 单通道
    /// @param DirectSign  搜索方向 >0 正向，< 0 反向
    /// @param Gate    阈值
    /// @param BorW 搜索黑点 = 0还是白点 = 1
    /// @param roi   搜索范围
    /// @param StepCount   搜索点数
    /// @param Limit     最小满是阈值点个数算上搜索成功
    /// @return <0  搜索错误， >=0表示 搜索位置
    int LRNoiseEdgeDetect(cv::Mat img, int DirectSign, int Gate, int BorW, cv::Rect roi, int StepCount, int Limit);
    // int LRNoiseEdgeDetect(cv::Mat img,int DirectSign, int Gate,int BorW, int StartSearchSite, int Step, int StepCount, int top, int bottom, int Limit, int Depth, int MaxLimit);
};

#endif