/*
//实现对部分缺陷 需要进行 数量 和距离上分析的
 */
#ifndef AI_Mark_Det_H_
#define AI_Mark_Det_H_
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "CheckUtil.hpp"
#include "OtherDetect.h"
#include "OtherDetBaseDefine.h"
#include "CheckErrorCodeDefine.hpp"
#include "ImageDetConfig.h"
#include "CheckConfigDefine.h"
#include "ImageStorage.h"

using namespace std;
using namespace cv;

// 二次分割求面积
class AI_Mark_Det : public AIDetectBase
{
public:
	// 检测参数和结果
	struct DetConfigResult
	{

		int ncamID;
		int nresult;
		cv::Rect searchroi;
		std::string strChannel;
		bool bsaveprocessimg;

		cv::Rect markRoi;

		DetConfigResult()
		{

			nresult = -1;
			ncamID = 0;
			strChannel = "";
			searchroi = cv::Rect(0, 0, 0, 0);
			bsaveprocessimg = false;
			markRoi = cv::Rect(0, 0, 0, 0);
		}
	};

public:
	AI_Mark_Det(/* args */);
	~AI_Mark_Det();
	int InitModel_ALL();
	int Detect(const cv::Mat &img, DetConfigResult *pDetConfig);

private:
	int InitModel();

	cv::Rect GetCutRoi(cv::Rect &roi, const cv::Mat &img);

	int Det_img(const cv::Mat &img, DetConfigResult *pDetConfig);

	// 分析结果
	int Analysisy(const cv::Mat &maskImg, DetConfigResult *pDetConfig);

	// 存储过程图片
	int SaveProcessImg(const cv::Mat &inImg, const cv::Mat &outImg, const cv::Mat &oldmask, DetConfigResult *pDetConfig);

private:
	bool m_bModelSucc;
	cv::Mat detimg123;
	ImageStorage *m_pImageStorage;

	int m_Show_Area;
	float m_Show_Len;
	cv::Point m_Len_P1;
	cv::Point m_Len_P2;

private:
	/* data */
};

#endif